Biểu tượng

Tên ký hiệu

Ý nghĩa / định nghĩa

Thí dụ

Bạn đang đọc: Ký hiệu xác suất và thống kê là gì? Xem xong 5 phút hiểu luôn. – Cổng Thông Tin Đại Học, Cao Đẳng Lớn Nhất Việt Nam

x

˜

x

˜

=5

< σ X độ lệch chuẩn giá trị độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên X σ X  = 2 corr (X, Y) tương quan tương quan của các biến ngẫu nhiên X và Y corr (X, Y) = 0,6 cov ( X , Y ) hiệp phương sai hiệp phương sai của các biến ngẫu nhiên X và Y cov ( X, Y ) = 4 ρ X , Y tương quan tương quan của các biến ngẫu nhiên X và Y ρ X , Y = 0,6 Mo chế độ giá trị xuất hiện thường xuyên nhất trong dân số Md trung bình mẫu một nửa dân số thấp hơn giá trị này ÔNG tầm trung MR = ( x tối đa + x tối thiểu ) / 2 Quý 2 trung vị / phần tư thứ hai 50% dân số thấp hơn giá trị này = trung bình của các mẫu Q 1 phần tư thấp hơn / đầu tiên 25% dân số thấp hơn giá trị này x trung bình mẫu trung bình / số học trung bình x = (2 + 5 + 9) / 3 = 5.333 Q 3 phần tư trên / phần tư thứ ba 75% dân số dưới giá trị này S độ lệch chuẩn mẫu mẫu dân số ước tính độ lệch chuẩn s = 2 s 2 phương sai mẫu công cụ ước tính phương sai mẫu dân số s 2 = 4 X ~ phân phối của X phân phối của biến ngẫu nhiên X X ~ N (0,3) z x điểm chuẩn z x = ( x – x ) / s x Ư (a, b) phân bố đồng đều xác suất bằng nhau trong phạm vi a, b X ~ U (0,3) N ( μ , σ 2 ) phân phối bình thường phân phối gaussian X ~ N (0,3) gamma (c, λ) phân phối gamma f (x) = λ c xc-1e-λx / Γ (c), x≥0 exp (λ) phân phối theo cấp số nhân f ( x ) = λe – λx , x ≥0 F (k1, k2) Phân phối F Bin (n, p) phân phối nhị thức f (k) = nCk pk (1-p) nk χ 2 ( k ) phân phối chi bình phương f ( x ) = x k / 2-1 e – x / 2 / (2 k / 2 Γ ( k / 2)) Geom (p) phân bố hình học f (k) = p (1-p) k Poisson (λ) Phân phối Poisson f ( k ) = λ k e – λ / k ! Bern (p) Phân phối Bernoulli HG ( N , K , n ) sự phân bố siêu hình học