Biểu tượng
|
Tên ký hiệu
|
Ý nghĩa / định nghĩa
|
|
| P (A ∩ B) |
xác suất của các sự kiện giao nhau |
xác suất của các sự kiện A và B |
P (A∩B) = 0,5 |
| P ( A ) |
hàm xác suất |
xác suất của sự kiện A |
P ( A ) = 0,5 |
| P (A | B) |
hàm xác suất có điều kiện |
xác suất của sự kiện A cho trước sự kiện B xảy ra |
P (A | B) = 0,3 |
| P (A ∪ B) |
xác suất của sự kết hợp |
xác suất của các sự kiện A hoặc B |
P ( A ∪ B ) = 0,5 |
| F (x) |
hàm phân phối tích lũy (cdf) |
F (x) = P (X ≤ x) |
|
| f ( x ) |
hàm mật độ xác suất (pdf) |
P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx |
|
| VÍ DỤ) |
giá trị kỳ vọng |
giá trị kỳ vọng của biến ngẫu nhiên X |
E (X) = 10 |
| μ |
dân số trung bình |
giá trị trung bình của dân số |
μ = 10 |
| var (X) |
phương sai |
phương sai của biến ngẫu nhiên X |
var (X) = 4 |
| E ( X | Y ) |
kỳ vọng có điều kiện |
giá trị kỳ vọng của biến ngẫu nhiên X cho trước Y |
E ( X | Y = 2 ) = 5 |
| std (X) |
độ lệch chuẩn |
độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên X |
std (X) = 2 |
| σ 2 |
phương sai |
phương sai của các giá trị dân số |
σ 2 = 4 |
|
x
˜
|
Trung bình |
giá trị giữa của biến ngẫu nhiên x |
x
˜
=5
< |
| σ X |
độ lệch chuẩn |
giá trị độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên X |
σ X = 2 |
| corr (X, Y) |
tương quan |
tương quan của các biến ngẫu nhiên X và Y |
corr (X, Y) = 0,6 |
| cov ( X , Y ) |
hiệp phương sai |
hiệp phương sai của các biến ngẫu nhiên X và Y |
cov ( X, Y ) = 4 |
| ρ X , Y |
tương quan |
tương quan của các biến ngẫu nhiên X và Y |
ρ X , Y = 0,6 |
| Mo |
chế độ |
giá trị xuất hiện thường xuyên nhất trong dân số |
|
| Md |
trung bình mẫu |
một nửa dân số thấp hơn giá trị này |
|
| ÔNG |
tầm trung |
MR = ( x tối đa + x tối thiểu ) / 2 |
|
| Quý 2 |
trung vị / phần tư thứ hai |
50% dân số thấp hơn giá trị này = trung bình của các mẫu |
|
| Q 1 |
phần tư thấp hơn / đầu tiên |
25% dân số thấp hơn giá trị này |
|
| x |
trung bình mẫu |
trung bình / số học trung bình |
x = (2 + 5 + 9) / 3 = 5.333 |
| Q 3 |
phần tư trên / phần tư thứ ba |
75% dân số dưới giá trị này |
|
| S |
độ lệch chuẩn mẫu |
mẫu dân số ước tính độ lệch chuẩn |
s = 2 |
| s 2 |
phương sai mẫu |
công cụ ước tính phương sai mẫu dân số |
s 2 = 4 |
| X ~ |
phân phối của X |
phân phối của biến ngẫu nhiên X |
X ~ N (0,3) |
| z x |
điểm chuẩn |
z x = ( x – x ) / s x |
|
| Ư (a, b) |
phân bố đồng đều |
xác suất bằng nhau trong phạm vi a, b |
X ~ U (0,3) |
| N ( μ , σ 2 ) |
phân phối bình thường |
phân phối gaussian |
X ~ N (0,3) |
| gamma (c, λ) |
phân phối gamma |
f (x) = λ c xc-1e-λx / Γ (c), x≥0 |
|
| exp (λ) |
phân phối theo cấp số nhân |
f ( x ) = λe – λx , x ≥0 |
|
| F (k1, k2) |
Phân phối F |
|
|
| Bin (n, p) |
phân phối nhị thức |
f (k) = nCk pk (1-p) nk |
|
| χ 2 ( k ) |
phân phối chi bình phương |
f ( x ) = x k / 2-1 e – x / 2 / (2 k / 2 Γ ( k / 2)) |
|
| Geom (p) |
phân bố hình học |
f (k) = p (1-p) k |
|
| Poisson (λ) |
Phân phối Poisson |
f ( k ) = λ k e – λ / k ! |
|
| Bern (p) |
Phân phối Bernoulli |
|
|
| HG ( N , K , n ) |
sự phân bố siêu hình học |
|
|
