Công Thức Tính Phương Sai – Phương Sai (Variance) Là Gì

Phương sai và độ lệch chuẩn là những kiến thức toán học đại số khá quan trọng và thú vị, được ứng dụng nhiều trong công việc thống kê các con số. Vậy Phương sai và độ lệch chuẩn là gì? Tính toán phương sai và độ lệch chuẩn như thế nào? Hãy cùng cachtrongrausach.vn tìm hiểu và tổng hợp kiến thức nhé!

Phương sai là gì? Cách tính phương sai

Phương sai là gì?

Phương sai của một bảng số liệu là số đặc trưng cho độ phân tán của những số liệu trong tập dữ liệu so với giá trị trung bình. Bộ số liệu có giá trị phương sai nhỏ là bộ số liệu có những giá trị gần với giá trị trung bình .

Bạn đang xem: Công thức tính phương sai

Cách tính phương sai

Phương sai của bảng thống kê dấu hiệu x, kí hiệu là \(s_{{x}^{2}}\). Công thức tính phương sai như sau:

Đối với bảng phân bố rời rạcĐối với bảng phân bổ rời rạc\ ( n_ { 1 } + n_ { 2 } + … + n_ { n } = n \ )\ ( S_ { x } ^ { 2 } = \ frac { 1 } { n } \ )= \ ( \ frac { 1 } { n } ( n_ { 1 } x_ { 1 } ^ { 2 } + n_ { 2 } x_ { 2 } ^ { 2 } + … + n_ { k } x_ { 1 } ^ { 2 } ) – ( \ bar { x } ) ^ { 2 } \ )Với \ ( \ bar { x } \ ) là số trung bình của bảng số liệu .n là số những số liệu thống kê\ ( S_ { x } ^ { 2 } = \ frac { 1 } { n } \ )Với \ ( C_ { i } ( i = 1,2, …, k ) \ ) là giá trị TT của lớp thứ i\ ( \ bar { x } \ ) là số trung bình của bảng số liệu .

Nhận xét:

Có thể viết gọn những công thức về phương sai nhờ ký hiệu \ ( \ sum \ ) như dưới đây :\ ( S_ { x } ^ { 2 } = \ frac { 1 } { n } \ sum_ { i = 1 } ^ { k } n_ { i } ( x_ { i } – \ bar { x } ) ^ { 2 } = \ sum_ { i = 1 } ^ { n } f_ { i } ( x_ { i } – \ bar { x } ) ^ { 2 } = \ frac { 1 } { n } \ sum_ { i = 1 } ^ { k } n_ { i } x_ { i } ^ { 2 } – ( \ bar { x } ) ^ { 2 } = \ sum_ { i = 1 } ^ { k } f_ { i } x_ { i } ^ { 2 } – ( \ bar { x } ) ^ { 2 } \ )

Độ lệch chuẩn là gì? Các bước tính độ lệch chuẩn

Độ lệch chuẩn hay độ lệch tiêu chuẩn (Standard Deviation)

Là giá trị chênh lệch trong tập dữ liệu so với giá trị trung bình đã tính ra .Căn bậc hai của phương sai một bảng số liệu được gọi là độ lệch chuẩn của bảng số liệu đó .Độ lệch chuẩn của tín hiệu x, ký hiệu : \ ( S_ { x } \ )Nếu độ lệch chuẩn bằng 0, suy ra phương sai bằng 0, suy ra các giá trị quan sát cũng chính là giá trị trung bình. Nói cách khác là không có sự biến thiên.Nếu độ lệch chuẩn càng lớn, suy ra sự biến thiên xung quanh giá trị trung bình càng lớn.Nếu độ lệch chuẩn bằng 0, suy ra phương sai bằng 0, suy ra những giá trị quan sát cũng chính là giá trị trung bình. Nói cách khác là không có sự biến thiên. Nếu độ lệch chuẩn càng lớn, suy ra sự biến thiên xung quanh giá trị trung bình càng lớn .Xem thêm : Status Tình Yêu : Những Lời Khuyên Hay Về Tình Yêu, Tổng Hợp Những Câu Nói Hay Nhất Về Tình YêuPhương sai cùng độ lệch chuẩn đều dùng để nhìn nhận mức độ phân tán của những số liệu thống kê ( so với giá trị trung bình ). Nhưng khi cần chú ý quan tâm đến đơn vị chức năng đo, ta dùng độ lệch chuẩn vì độ lệch chuẩn cùng đơn vị chức năng đo với tín hiệu được điều tra và nghiên cứu .

Công thức tính phương sai và độ lệch chuẩn

Công thức tính :\ ( S_ { x } = \ sqrt { S_ { x } ^ { 2 } } \ )Để tính độ lệch chuẩn ta cần xác lập giá trị sau :– Giá trị trung bình– Phương sai của tập số liệu .Suy raCác bước tính độ lệch chuẩn :

Bước 1: Tính giá trị trung bình của bộ số liệu:

Giá trị trung bình bằng trung bình cộng những giá trị của toàn bộ bộ số liệu hay chính bằng tổng những giá trị trong bộ số liệu chia cho tổng số những giá trị có trong bộ số liệu .

Bước 2: Tính phương sai của bộ số liệu:

Phương sai là giá trị đặc trưng cho độ phân tán ( biến thiên ) của những số liệu trong bộ số liệu so với giá trị trung bình của bộ số liệu .

Công thức tính phương sai

\ ( S ^ { 2 } = \ frac { \ sum_ { i } ^ { n } ( X_ { i } – \ bar { X } ) ^ { 2 } } { n-1 } \ )Trong đó :n là số thành phần của tập số liệu\ ( \ bar { X } \ ) là giá trị trung bình của bộ số liệu\ ( x_ { i } \ ) là những giá trị của bộ số liệu .

Bước 3: Tính độ lệch chuẩn

Sử dụng công thức Độ lệch chuẩn bằng căn bậc hai của giá trị phương sai để tính được ở bước 2

Tính phương sai và độ lệch chuẩn bằng máy tính

Để xử lý những bài toán về phương sai cũng như độ lệch chuẩn một cách thuận tiện và hiệu suất cao hơn, ta hoàn toàn có thể sử dụng máy tính bỏ túi để tương hỗ đo lường và thống kê :

Ứng dụng của phương sai và độ lệch chuẩn

Độ lệch chuẩn có ứng dụng khá hay đó là giúp chuẩn hóa giá trị của hai dãy số khác nhau về cùng một miền tài liệu .Ngoài ra, phương sai cùng độ lệch chuẩn còn được vận dụng nhiều trong xử lý những việc làm trong thực tiễn như : phương sai cùng độ lệch chuẩn trong Xác Suất thống kê, phương sai hay độ lệch chuẩn trong thống kê, phương sai cùng độ lệch chuẩn trong kinh tế tài chính …

Trên đây là tổng hợp kiến thức về chuyên đề phương sai với độ lệch chuẩn, hy vọng hữu ích với bạn trong quá trình tìm tòi và học tập của bản thân. Nếu có bất cứ thắc mắc hay đóng góp gì cho bài viết phương sai và độ lệch chuẩn, mời bạn để lại ở nhận xét bên dưới. Chúc bạn luôn học tập tốt!