Ký hiệu thống kê & ký hiệu xác suất (μ, σ, …)

Bảng ký hiệu Phần Trăm và thống kê và định nghĩa .

Biểu tượng	Tên ký hiệu	Ý nghĩa / định nghĩa	Thí dụ
P ( A )	hàm xác suất	xác suất của sự kiện A	P ( A ) = 0,5
P ( A ∩ B )	xác suất các sự kiện giao nhau	xác suất của các sự kiện A và B	P ( A ∩ B ) = 0,5
P ( A ∪ B )	xác suất của sự kết hợp	xác suất của các sự kiện A hoặc B	P ( A ∪ B ) = 0,5
P ( A | B )	hàm xác suất có điều kiện	xác suất của sự kiện A cho trước sự kiện B đã xảy ra	P ( A | B ) = 0,3
f ( x )	hàm mật độ xác suất (pdf)	P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx
F ( x )	hàm phân phối tích lũy (cdf)	F ( x ) = P ( X ≤ x )
μ	dân số trung bình	giá trị trung bình của dân số	μ = 10
E ( X )	giá trị kỳ vọng	giá trị kỳ vọng của biến ngẫu nhiên X	E ( X ) = 10
E ( X | Y )	kỳ vọng có điều kiện	giá trị kỳ vọng của biến ngẫu nhiên X cho trước Y	E ( X | Y = 2 ) = 5
var ( X )	phương sai	phương sai của biến ngẫu nhiên X	var ( X ) = 4
σ 2	phương sai	phương sai của các giá trị dân số	σ 2 Bạn đang đọc: Ký hiệu thống kê & ký hiệu xác suất (μ, σ, …) = 4
std ( X )	độ lệch chuẩn	độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên X	std ( X ) = 2
σ X	độ lệch chuẩn	giá trị độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên X	σ X = 2
	Trung bình	giá trị giữa của biến ngẫu nhiên x
cov ( X, Y )	hiệp phương sai	hiệp phương sai của các biến ngẫu nhiên X và Y	cov ( X, Y ) = 4
corr ( X, Y )	tương quan	tương quan của các biến ngẫu nhiên X và Y	corr ( X, Y ) = 0,6
ρ X,Y	tương quan	tương quan của các biến ngẫu nhiên X và Y	ρ X , Xem thêm: #99 STT Anh Em, Cap về tình anh em trong xã hội chất nhất – Babelgraph Y = 0,6
∑	sự tổng kết	tổng – tổng của tất cả các giá trị trong phạm vi của chuỗi
∑∑	tổng kết kép	tổng kết kép
Mo	chế độ	giá trị xuất hiện thường xuyên nhất trong dân số
MR	tầm trung	MR = ( x max + x min ) / 2
Md	trung bình mẫu	một nửa dân số thấp hơn giá trị này
Q 1	phần tư thấp hơn / đầu tiên	25% dân số dưới giá trị này
Q 2	trung vị / phần tư thứ hai	50% dân số thấp hơn giá trị này = trung bình của các mẫu
Q 3	phần tư trên / phần tư thứ ba	75% dân số dưới giá trị này
x	trung bình mẫu	trung bình / số học trung bình	x = (2 + 5 + 9) / 3 = 5.333
s 2	phương sai mẫu	công cụ ước tính phương sai mẫu dân số	s 2 = 4
s	độ lệch chuẩn mẫu	mẫu dân số ước tính độ lệch chuẩn	s = 2
z x	điểm chuẩn	z x = ( x – x ) / s x
X ~	phân phối của X	phân phối của biến ngẫu nhiên X	X ~ N (0,3)
N ( μ, σ 2 Xem thêm: 75+ STT Bầu Trời, Cap hay về bầu trời xanh mây trắng – Babelgraph )	phân phối bình thường	phân phối gaussian	X ~ N (0,3)
Ư ( a, b )	phân bố đồng đều	xác suất bằng nhau trong phạm vi a, b	X ~ U (0,3)
exp (λ)	phân phối theo cấp số nhân	f ( x ) = λe – λx, x ≥0
gamma ( c, λ)	phân phối gamma	f ( x ) = λ cx c-1 e – λx / Γ ( c ), x ≥0
χ 2 ( k )	phân phối chi bình phương	f ( x ) = x k / 2-1 e – x / 2 / (2 k / 2 Γ ( k / 2))
F ( k 1, k 2 )	Phân phối F
Bin ( n, p )	phân phối nhị thức	f ( k ) = n C k p k (1 -p ) nk
Poisson (λ)	Phân phối Poisson	f ( k ) = λ k e – λ / k !
Geom ( p )	phân bố hình học	f ( k ) = p (1 -p ) k
HG ( N, K, n )	phân bố siêu hình học
Bern ( p )	Phân phối Bernoulli