Hàm lambda trong Python – Freetuts

Thông báo: Download 4 khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại đây.

Trong bài viết này chúng ta sẽ tìm hiểu hàm lambda trong Python, nó còn được gọi là hàm ẩn danh trong Python. Đây là cách tạo hàm ngắn gọn và không có tên hàm.

Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Nếu bạn đã từng học những ngôn từ khác thì chắc như đinh đã nghe qua khái niệm này rồi. Còn nếu bạn mới học Python lần đầu thì hãy khám phá khái niệm lambda Python là gì đã nhé .

1. Lambda Python là gì?

Lambda Python là một hàm ẩn danh được tạo ra mà không có tên hàm. Như chúng ta đã học, để tạo một hàm trong Python thì ta sử dụng từ khóa def ten_ham, nhưng đối với hàm ẩn danh thì chúng ta sử dụng từ khóa lambda và đằng sau nó là danh sách các tham số và một biểu thức duy nhất.

Bài viết này được đăng tại [ không lấy phí tuts. net ]

Mặc dù các hàm bình thường được xác định bằng từ khóa def, nhưng trong các hàm ẩn danh Python được xác định bằng từ khóa lambda. Do đó, các hàm ẩn danh cũng được gọi là các hàm lambda.

Cú pháp tạo hàm lambda như sau :

lambda arguments: expression

Trong đó :

• lambda là từ khóa khai báo hàm lambda
• arguments là danh sách các tham số truyền vào hàm
• expression là biểu thức tính toán của hàm

Lambda function hoàn toàn có thể có nhiều tham số, tuy nhiên nội dung bên trong của nó chỉ có một biểu thức mà thôi. Mỗi hàm lambda đều có giá trị trả về bởi biểu thức bên trong mà không cần từ khóa return .
Hãy xem ví dụ dưới đây :

# Chương trình sử dụng lambda python function
double = lambda x: x * 2

# Output: 10
print(double(5))

Trong ví dụ này mình đã tạo một lambda function có tên gọi là double, biểu thức bên trong của nó nhân hai giá trị của tham số truyên vào x * 2.

Nếu viết theo hàm thường thì thì lambda function trên sẽ tương tự với hàm sau :

def double(x):
   return x * 2

Như bạn thấy, so với hàm lanbda thì tất cả chúng ta không cần từ khóa return vì mặc định biểu thức của hàm sẽ là giá trị return. Còn hàm thường thì thì khác, bạn phải sử dụng từ khóa return nếu muốn trả về một giá trị cho hàm .
Vậy câu hỏi đặt ra là tại sao lại sử dụng lambda function ? Chúng ta cùng tìm hiểu và khám phá qua phần 2 nhé .

2. Tại sao phải sử dụng lambda trong Python?

Sức mạnh nổi bậc nhất khi sử dụng lambda đó là sử dụng hàm lambda trong một function thông thường khác .

Giả sử bạn có một function có một tham số x, bạn muốn viết một function có chức năng khi truyền x lần đầu xong thì lưu trạng thái function đó lại, để những lần gọi sau sẽ kế thừa giá trị x đó.

def myfunc(n):
  return lambda a : a * n

# Biến mydoubler lúc này sẽ là một lambda function
mydoubler = myfunc(2)

# Vì vậy bạn có thể gọi thoải mái và nhiều lần ở nhièu vị trí
# Và vẫn kế thừa giá trị n của hàm myfunc
print(mydoubler(11)) # Kết quả 22
print(mydoubler(10)) # Kết quả 20

Qua ví dụ này thì bạn thấy rất dễ hiểu phải không nào ? Lambda Python quả thật rất vi diệu .

2. Một vài kết hợp của hàm lambda trong Python

Chúng ta sử dụng lambda function trong trường hợp cần một function trong thời hạn ngắn, và thường được phối hợp với những hàm ở bậc cao hơn, đúng chuẩn hơn thì thường được sử dụng như một tham số .

Bây giờ hãy làm hai ví dụ thường thấy nhất khi sử dụng lambda function nhé, đó là kết hợp với filter và map.

Kết hợp với filter()

Hàm filter có hiệu quả là lọc tài liệu theo tham số truyên vào, tham số tiên phong là hàm kiểm tra điều kiện kèm theo lọc, tham số thứ hai là tài liệu cần lọc. Hãy xem ví dụ lọc những số chẵn trong list dưới đây :

# Chương trình lấy những số chẵn trong danh sách
my_list = [1, 5, 4, 6, 8, 11, 3, 12]
# Hàm lambda sẽ trả về True nếu là số chẵn, False nếu là số lẻ
new_list = list(filter(lambda x: (x%2 == 0), my_list))

# Output: [4, 6, 8, 12]
print(new_list)

Kết quả:

[4, 6, 8, 12]

Kết hợp với map()

Hàm map có hiệu quả là lặp qua từng thành phần và đổi khác giá trị của nó dựa vào hai tham số, tham số tiên phong là một hàm dùng để giải quyết và xử lý tài liệu và trả hiệu quả về, tham số thứ hai là tài liệu cần lặp .

Hãy xem ví dụ dưới đây, ví dụ này sẽ nhân đôi giá trị của các phần tử trong list.

# Chương trình nhân đôi giá trị các phần tử của List
my_list = [1, 5, 4, 6, 8, 11, 3, 12]
new_list = list(map(lambda x: x * 2, my_list))

# Output: [2, 10, 8, 12, 16, 22, 6, 24]
print(new_list)

Chạy lên tác dụng sẽ như sau :

[2, 10, 8, 12, 16, 22, 6, 24]

3. Lời kết

Như vậy là mình đã giới thiệu sơ lược về hàm lambda trong Python. Ban phải hiểu rằng bản chất lambda function là một hàm ẩn danh, hoạt động trong một thời gian ngắn và tự mất đi khi phạm vi hoạt động của nó không còn nữa.

Trong thực tiễn tất cả chúng ta rất hay sử dụng lambda function, không riêng gì ở Python mà ở hầu hết những ngôn từ lúc bấy giờ như PHP, Javascript đều tương hỗ lambda function .