Độ lệch chuẩn là gì? Ý nghĩa độ lệch chuẩn trong SPSS

Trong thống kê mô tả, chúng ta sẽ không lạ gì khái niệm cũng như ý nghĩa độ lệch chuẩn trong SPSS. Độ lệch chuẩn giúp việc phân tích số liệu phần mềm SPSS chuẩn hóa nhất. Hãy cùng chúng tôi tìm hiểu các thông tin về độ lệch chuẩn ở bài viết dưới đây nhé!

Độ lệch chuẩn ( tiếng Anh là : standard deviation ) còn được gọi là độ lệch tiêu chuẩn. Đây được coi là đại lượng dùng nhằm mục đích phản ánh độ phân tán của những giá trị trong bộ số liệu. Độ lệch chuẩn là một khái niệm có vai trò quan trọng trong thống kê miêu tả. Trong bài viết này, hãy cùng tìm hiểu và khám phá những thông tin về khái niệm, công thức và ý nghĩa độ lệch chuẩn trong SPSS nhé !

Độ lệch chuẩn là gì?

Trong thống kê diễn đạt, độ lệch chuẩn là thước đo độ phân tán từ một tập hợp những giá trị so với giá trị trung bình của chúng. Độ lệch chuẩn của một giá trị càng thấp có nghĩa là giá trị đó càng gần với giá trị trung bình của tập hợp .

Ví dụ: Nhìn vào ví dụ bên dưới có thể thấy tập dữ liệu A có độ phân tán thấp, hay nói cách khác là chúng tương đối “gần” nhau.

trái lại, những giá trị của tập dữ liệu B lại có sự phân tán lớn hơn :

Ý nghĩa độ lệch chuẩn trong SPSS

Độ lệch chuẩn cho ta biết được độ phân tán của những giá trị thống kê so với giá trị trung bình trong từng thời gian khác nhau. Nếu độ lệch chuẩn thấp thì tính dịch chuyển sẽ không đáng kể và ngược lại .
Trong SPSS, độ lệch chuẩn không có đặt một mức gọi là “ hoàn toàn có thể đồng ý ” cho tài liệu. Độ lệch chuẩn chỉ cho biết mức độ phân tán của tài liệu, còn việc độ lệch chuẩn tốt hay xấu sẽ nhờ vào vào kỳ vọng của bạn trong khi thực thi việc nghiên cứu và điều tra. Độ lệch chuẩn bằng căn bậc 2 của phương sai, đây là một đại lượng miêu tả sự chênh lệch của một giá trị so với giá trị trung bình. Cả độ lệch chuẩn và phương sai đều dùng để đo lường và thống kê mức độ Viral của tài liệu trong bất kể tập dữ liệu nào .

Ý nghĩa độ lệch chuẩn trong SPSS được khẳng định qua các ứng dụng của nó trong cuộc sống. Khi đóng vai trò là thước đo cho sự biến thiên của giá trị tại một thời điểm thì nó sẽ phản ánh xu thế của sự thay đổi. Đây là cách thức các nhà kinh tế, nhà quản lý có thể quan sát, dự báo từng thời kỳ của nền kinh tế. Tuy nhiên, trong các lĩnh vực khác thì ý nghĩa độ lệch chuẩn vẫn được phát triển thông qua việc phân tích tính ổn định hoặc sự thay đổi cụ thể của nó.

Công thức tính độ lệch chuẩn trong SPSS

Để thực thi cách tính độ lệch chuẩn bạn cần tìm được giá trị trung bình, phương sai trải qua những bước sau :

Tính trung bình

Tính giá trị trung bình bằng cách lấy tổng những giá trị trong một tập hợp số liệu xác lập chia cho tổng số những giá trị có trong bộ số liệu đó .

Tính phương sai

Để tính phương sai tương đối phức tạp nên cần chia nhỏ ra thành những bước như sau :
Bước 1 : Lấy giá trị trung bình đã tìm ra ở trên đem trừ đi từng giá trị đơn cử trong bộ số liệu sẽ có tác dụng là khoảng cách của từng giá trị so với giá trị trung bình đã tìm được .
Bước 2 : Bình phương những giá trị vừa tính được khi thực thi phép trừ ở bên trên .
Bước 3 : Tính tổng bình phương bằng cách cộng toàn bộ những giá trị sau khi bình phương ở trên .
Bước 4 : Tính phương sai bằng cách đem tổng bình phương chia cho 1 số ít đơn cử. Số này được tính bằng cách lấy tổng số những giá trị trừ đi cho 1 .

Tính độ lệch chuẩn

Dưới đây là những công thức tính độ lệch chuẩn cơ bản được vận dụng :
Độ lệch chuẩn của toàn diện và tổng thể / quần thể tính bằng căn bậc 2 của công thức tính phương sai tổng thể và toàn diện .

Công thức tính độ lệch chuẩn của tổng thể/quần thể.

Công thức tính độ lệch chuẩn của mẫu .

Trong đó :

• σ : dùng khi nói về quần thể .
• s : dùng khi nói về mẫu .
• N, n : là số thành phần chứa trong tập hợp / mẫu .
• xi : là thành phần thứ i của quần thể / mẫu .
• x : là giá trị trung bình cộng của tập hợp .

Ví dụ : Giả sử rằng toàn diện và tổng thể N của tất cả chúng ta là một lớp học có 8 học viên. Độ lệch chuẩn của toàn diện và tổng thể tính bằng căn bậc 2 của phương sai. Vậy điểm số của 8 học viên trong lớp lần lượt là : 2 ; 2 ; 4 ; 4 ; 4 ; 5 ; 5 ; 7 ; 9 .

Tính độ lệch chuẩn trong Excel

Cú pháp tính độ lệch chuẩn trong thực thi trong Excel .

Để tính độ lệch chuẩn trong Excel cần sử dụng hàm STDEV với cú pháp :
STDEV ( number1, [ number2 ], … )

Trong đó:

• Number1 : bắt buộc, đối số dạng số tiên phong tương ứng với mẫu tổng thể và toàn diện .
• Number2, … : tùy chọn, đối số dạng số từ 2 đến 255 tương ứng với mẫu toàn diện và tổng thể .

Trên đây là tổng quan về khái niệm cũng như công thức và ý nghĩa độ lệch chuẩn trong SPSS. Hy vọng bài viết đã cung cấp cho bạn một vài kiến thức vô cùng bổ ích. Ngoài ra, bài viết còn cung cấp những kiến thức chi tiết để tính phương sai, độ lệch chuẩn và đo lường sự phân tán. Tất cả những ví dụ trong bài chỉ là một phần rất nhỏ chỉ ra ý nghĩa độ lệch chuẩn cũng như cách ứng dụng độ lệch chuẩn vào cuộc sống.