Data có vai trò đặc biệt quan trọng đối với sự vận hành và phát triển của các hệ thống. Hãy cùng tìm hiểu data là gì và cách ứng dụng trong bài viết sau đây nhé!

Data là gì ?

Data hay còn được gọi là dữ liệu, là tập hợp thông tin gồm có những số, từ hoặc hình ảnh, được chia làm dữ liệu thô và dữ liệu đã được giải quyết và xử lý .

Trong đó, dữ liệu thô là những số, ký tự, hình ảnh, ký hiệu, đại lượng vật lý và thường được liên tục giải quyết và xử lý bởi con người hoặc đưa vào máy tính .

Dữ liệu trong máy tính được lưu trữ và xử lý tại chỗ hoặc được chuyển (output) cho người hoặc máy tính khác xử lý. Dữ liệu thô mang tính tương đối vì dữ liệu đã được xử lý ở bước này có thể được gọi là dữ liệu thô ở bước tiếp theo.

Big Data là gì ?

Big data là tập hợp dữ liệu có khối lượng lớn và phức tạp mà những ứng dụng giải quyết và xử lý dữ liệu truyền thống lịch sử không hề tích lũy, quản trị và giải quyết và xử lý trong một khoảng chừng thời hạn ngắn .

Bao gồm dữ liệu có cấu trúc, không có cấu trúc và bán cấu trúc, hoàn toàn có thể được khai thác để tìm hiểu và khám phá insights của người mua .
Đặc trưng của Big data :

• Volume: Khối lượng dữ liệu lớn
• Variety: Đa dạng các loại dữ liệu
• Velocity: Tốc độ xử lý và phân tích dữ liệu

Các ứng dụng của Big data là gì ?

Ngành ngân hàng nhà nước

Big data được ứng dụng hiệu suất cao trong những hoạt động giải trí của mạng lưới hệ thống ngân hàng nhà nước : từ thu tiền mặt đến quản lý tài chính .

• Sử dụng kỹ thuật phân cụm, hệ thống phân tích để xác định các địa điểm tập trung nhiều khách hàng tiềm năng để lập chi nhánh mới
• Dự đoán lượng tiền mặt cần thiết tại một chi nhánh trong một thời điểm cụ thể
• Khoa học dữ liệu là nền tảng của hệ thống ngân hàng kĩ thuật số.
• Sử dụng Machine learning và AI để phát hiện các hoạt động gian lận và báo cáo cho phòng ban liên quan.
• Khoa học dữ liệu hỗ trợ lưu trữ, phân tích và xử lý lượng dữ liệu khổng lồ hằng ngày và đảm bảo an ninh cho ngân hàng.

Ngành y tế

• Big Data giúp xác định phương hướng điều trị và cải thiện quá trình chăm sóc sức khỏe.
• Giúp người quản lý ca tính toán được số bác sĩ cần thiết tại các thời điểm cụ thể
• Theo dõi tình trạng bệnh nhân thông qua hồ sơ sức khỏe điện tử và gửi báo cáo cho các bác sĩ phụ trách
• Đánh giá các triệu chứng và phát hiện nhiều bệnh ở giai đoạn đầu
• Lưu trữ các hồ sơ bảo mật và lượng dữ liệu khổng lồ hiệu quả
• Dự đoán các khu vực có nguy cơ bùng phát dịch bệnh như sốt xuất huyết, sốt rét…

Thương mại điện tử

Big data tạo lợi thế cạnh tranh đối đầu cho doanh nghiệp trải qua những báo cáo giải trình nghiên cứu và phân tích khuynh hướng tiêu dùng và hành vi người mua .

• Thu thập dữ liệu và yêu cầu của khách hàng trước khi khách hàng thực hiện giao dịch.
• Xây dựng mô hình tiếp thị dựa trên dữ liệu về hành vi của khách hàng, theo đối tượng hoặc nhóm đối tượng.
• Xác định các sản phẩm được xem nhiều nhất và tối ưu thời gian hiển thị của các trang sản phẩm này.
• Đánh giá hành vi của khách hàng, đề xuất các sản phẩm tương tự, giúp tăng khả năng chốt đơn và doanh thu bán hàng.
• Đối với các sản phẩm được thêm vào giỏ hàng nhưng khách hàng không mua, Big data sẽ tự động gửi mã code khuyến mại cho khách hàng đó.
• Lập báo cáo dựa trên các tiêu chí: độ tuổi, giới tính, địa điểm của khách truy cập…, giúp nhắm đúng mục tiêu trong các chiến dịch quảng cáo.
• Xác định nhu cầu của khách hàng và tập trung vào việc cung cấp dịch vụ tốt nhất để thỏa mãn yêu cầu của họ.
• Phân tích hành vi, sở thích, xu hướng tiêu dùng của khách hàng để tạo ra các sản phẩm phù hợp.
• Cung cấp các sản phẩm mới tốt hơn với chi phí thấp hơn.

Ngành kinh doanh bán lẻ

Big Data nghiên cứu và phân tích thị trường và nhu yếu của người mua để cải tổ hiệu suất và hiệu suất cao bán hàng .

• Xây dựng mô hình chi tiêu của khách hàng
• So sánh tỷ lệ cung – cầu và các phân tích dự đoán để lựa chọn dòng sản phẩm tung ra thị trường
• Xác định vị trí trưng bày sản phẩm trên kệ hàng theo thói quen mua hàng và nhu cầu khách hàng, đưa ra chiến lược kinh doanh mới
• Kết hợp phân tích các dữ liệu về thời điểm, giao dịch, truyền thông xã hội, dự báo thời tiết để xác định sản phẩm phù hợp nhất với khách hàng

Digital Marketing

Big data tạo động lực thôi thúc cho Digital Marketing tăng trưởng can đảm và mạnh mẽ và là công cụ quan trọng của những doanh nghiệp trong ngành .

• Phân tích thị trường, đối thủ và đánh giá mục tiêu kinh doanh, từ đó xác định cơ hội và kế hoạch kinh doanh tiếp theo
• Nhắm mục tiêu khách hàng trên các kênh truyền thông xã hội dựa trên độ tuổi, giới tính, sở thích, thu nhập.
• Báo cáo sau mỗi chiến dịch quảng cáo về số lượng khách hàng tiếp cận, tỷ lệ tương tác, gợi ý phương án tối ưu
• Xây dựng tệp khách hàng tiềm năng, khách hàng cũ để tạo ra chu trình nuôi dưỡng từng nhóm đối tượng
• Tổng hợp các chủ đề được tìm kiếm nhiều nhất và tư vấn cho doanh nghiệp xây dựng nội dung để tăng thứ hạng trên Google (SEO)
• Tạo đối tượng tương tự dựa trên dữ liệu khách hàng hiện có để tăng khả năng tiếp cận

Ngăn chặn nội dung đen

Chức năng Adblock: chặn các quảng cáo gây phiền nhiễu như banner, pop ups, video ads và tăng trải nghiệm website tốt hơn. Data càng nhiều thì tỷ lệ nhận diện và block quảng cáo càng chính xác.

Chức năng Internet Filter : bộ lọc Internet giúp ngăn ngừa nội dung không tương thích kể cả trong chính sách ẩn danh. Ứng dụng này rất tương thích cho những mái ấm gia đình để trẻ nhỏ có được một môi trường tự nhiên Internet lành mạnh, có ích .

Một số khái niệm khác về data

Wipe data là gì ?

Wipe Data là thao tác xóa bỏ vĩnh viễn dữ liệu lưu trên ổ cứng của những thiết bị điện tử, kể cả những dữ liệu ẩn trong mục Thùng rác. Bạn cần kiểm tra và xem xét kỹ lưỡng trước khi thực thi tác vụ này vì bạn sẽ không hề Phục hồi lại những dữ liệu đã xóa .

Master data là gì ?

Master data hay còn gọi là dữ liệu có giá trị, là phần cốt yếu của những mạng lưới hệ thống dữ liệu. Các doanh nghiệp thường sử dụng data này vào quy trình tiến độ quản lý và vận hành, quản trị .

Master data gồm có những tài liệu rất quan trọng của doanh nghiệp như : thông tin kinh tế tài chính, list đơn hàng, người mua, tiến trình sản xuất, báo cáo giải trình về doanh thu …

Panel data là gì ?

Panel data hay còn gọi là dữ liệu bảng, số liệu hỗn hợp, là thuật ngữ dành cho cơ sở dữ liệu nhiều chiều. Dữ liệu bảng là sự phối hợp của dữ liệu chéo và dữ liệu thời hạn, gồm có thông tin về những đối tượng người dùng giống nhau trong cùng một hoặc nhiều thời gian .
Ví dụ, tất cả chúng ta hoàn toàn có thể thu thập dữ liệu của những cá thể, tổ chức triển khai, trường học, bệnh viện, thành phố, vương quốc trong quá trình 5 năm từ năm ngoái – 2020 để tạo thành mạng data này .

Qua bài viết trên đây chắc rằng những bạn đã hiểu data nghĩa là gì đúng không ? Được ứng dụng phong phú trong nhiều nghành nghề dịch vụ, data chính là tương lai tăng trưởng của những cá thể, doanh nghiệp, tổ chức triển khai và vương quốc biết tận dụng lợi thế nhanh nhất .

Source: http://139.180.218.5
Category: Thuật ngữ đời thường