Data Technology hay DataTech là nghành nghề dịch vụ thị trường tăng trưởng những mẫu sản phẩm công nghệ tiên tiến gồm có nhiều giải pháp giải quyết và xử lý thông tin kỹ thuật số để cải tổ những nghành thị trường khác nhau, như Digital Marketing hoặc nghiên cứu và phân tích kinh doanh thương mại. Các công nghệ tiên tiến được sử dụng trong Data Technology là nghiên cứu và phân tích tài liệu lớn, trí tuệ tự tạo và thuật toán học máy. Các công nghệ tiên tiến nêu trên được ứng dụng nhằm mục đích quản trị những luồng tài liệu đang tăng trưởng, mày mò những hiểu biết có giá trị từ tài liệu hoặc tìm giải pháp để tích hợp những nguồn tài liệu khác nhau .

Data Technology giúp quản lý các tập dữ liệu đang phát triển

Theo Forbes, con người và máy móc sản sinh ra hơn 2,5 triệu byte mỗi ngày. Như vậy, lượng tài liệu được tạo ra trên toàn thế giới sẽ đạt tới số lượng 163 zetabyte vào năm 2025. Vì vậy, để trấn áp và tạo ra doanh thu từ lượng tài liệu khổng lồ này, những công ty cần có công nghệ dữ liệu để quản trị những bộ tài liệu đang tăng trưởng trên toàn quốc tế .

>>> Đọc thêm: Dữ liệu lớn là gì? Và nó được ứng dụng như thế nào?

Ngành Data Technology sẽ giúp quản trị những tập dữ liệu lớn, thiết kế xây dựng những giải pháp quản trị tài liệu và tích hợp tài liệu từ nhiều nguồn, ví dụ điển hình như trực tuyến ( website, trang đích, ứng dụng di động ) và ngoại tuyến ( khảo sát ). Thu thập thông tin được tàng trữ ở một nơi cực kỳ hữu dụng trong việc mày mò những hiểu biết kinh doanh thương mại hoặc nghiên cứu và phân tích hành vi của con người ( nhân công lao động hoặc người mua ) và máy móc .

Các ứng dụng giải pháp của Data Technology

Công nghệ quản lý dữ liệu là công nghệ và nền tảng kỹ thuật số được sử dụng để quản lý dữ liệu do máy móc và khách hàng tạo ra. Các nền tảng thường được sử dụng trên thị trường kỹ thuật số là Nền tảng quản lý dữ liệu (DMP) hoặc Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP). DMP và CDP có thể giúp các nhà tiếp thị quản lý thông tin về người dùng và gửi cho họ những thông điệp được cá nhân hóa.

Luồng dữ liệu – đó là một luồng dữ liệu thô, chẳng hạn như dấu thời gian hoặc lịch sử web, được sử dụng để làm phong phú thông tin trong hệ thống CRM của doanh nghiệp. Các công ty có thể sử dụng các nguồn dữ liệu bên ngoài để hiểu hơn về hành vi của khách hàng. Điều đó có nghĩa là các công ty không chỉ biết tên và email của khách hàng mà còn cả những gì họ quan tâm, họ bao nhiêu tuổi hoặc họ sẽ mua gì.

Internet of Things (IoT) – ngành DataTech phát triển các sản phẩm và dịch vụ giúp lưu trữ và quản lý dữ liệu được tạo ra bởi máy móc với độ trễ tính bằng giây. Đây được xem là cốt lõi trong việc ứng dụng IoT bởi trong bối cảnh số lượng máy móc được kết nối internet tăng theo cấp số nhân mỗi ngày, các công ty và người dùng cần tới các công nghệ để kiểm soát và kiểm tra xem máy có hoạt động tốt không.

>> > Đọc thêm : Tác động của Internet vạn vật ( IoT ) đến ngành sản xuất

Hệ sinh thái dữ liệu – ngày nay các công ty xử lý lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau. Để giúp các công ty kiểm soát các bộ dữ liệu đang phát triển và thu dọn dữ liệu, nhiều công ty đã cung cấp các dịch vụ giúp xây dựng hệ sinh thái dữ liệu chiến lược trong tổ chức. Hệ sinh thái này giúp nhà quản lý xác định và chọn đúng nguồn dữ liệu, tích hợp dữ liệu và chuẩn bị các thuật toán phân tích đầy đủ. Các công dụng phổ biến có thể kể đến như: khám phá những hiểu biết mới về khách hàng, đối tượng phân khúc, tự động kiểm tra KPI, tìm các kênh chuyển đổi tốt nhất, v.v.

Tư vấn dữ liệu – khi khối lượng dữ liệu toàn cầu tăng nhanh, các công ty cần biết cách sử dụng dữ liệu đúng cách và ý nghĩa thực sự của nó đối với hoạt động kinh doanh của mình. Đó là lý do tại sao, dịch vụ tư vấn dữ liệu là một trong những ngành phát triển nhanh nhất thế kỉ 21. Dịch vụ tư vấn dữ liệu giúp các công ty khám phá những hiểu biết mới từ các bộ dữ liệu lớn nhằm phát triển kinh doanh hoặc chuẩn bị phân tích chính xác và chi tiết. Các dịch vụ này sử dụng thuật toán Machine Learning để nhanh chóng tìm kiếm các tập dữ liệu khổng lồ và hỗn loạn để tìm ra thông tin hữu ích.

Phân khúc đối tượng – một số công ty Data Technology tập trung chủ yếu vào ngành quảng cáo kỹ thuật số và cung cấp các giải pháp để xác định đúng đối tượng mục tiêu cho khách hàng. Để phân khúc đối tượng, các công ty sử dụng thuật toán Machine Learning, ví dụ: Danh mục trang web được người dùng truy cập để phù hợp với sở thích hoặc ý định mua hàng của từng khách hàng cụ thể. Các nhóm khách hàng được phân khúc hợp lý tùy theo nhu cầu có thể được sử dụng để nhắm mục tiêu các chiến dịch trực tuyến.

Lĩnh vực Data Technology sẽ không ngừng phát triển

Theo Dự kiến, từ năm 2017 đến 2026, thị trường tài liệu lớn sẽ tăng trưởng với vận tốc 19,3 %. Thị trường tăng trưởng can đảm và mạnh mẽ này cần những công cụ mới để quản trị, nghiên cứu và phân tích và ứng dụng tài liệu hiệu suất cao đồng thời tương hỗ những công nghệ tiên tiến mới .>> > Đọc thêm : Kết hợp IoT và ERP : Nền tảng đưa doanh nghiệp tăng trưởng trong cuộc CMCN 4.0Khi ứng dụng Data Technology, những ngành công nghiệp có thời cơ tăng trưởng và tăng cường kinh doanh thương mại hoặc nâng cấp cải tiến quá trình thao tác truyền thống lịch sử. Đó là nguyên do tại sao ngành DataTech đóng vai trò xương sống trong sự tăng trưởng của cách mạng công nghiệp lần thứ 4. Nó không chỉ có ảnh hưởng tác động lớn tới digital marketing mà cả những ngành công nghiệp truyền thống lịch sử, như Giao thông vận tải đường bộ, Năng lượng, Truyền thông, Bán lẻ, Sản xuất hoặc Chăm sóc sức khỏe thể chất .

Source: http://139.180.218.5
Category: Thuật ngữ đời thường