Một cách phổ cập để định lượng mức độ Viral của một tập hợp tài liệu là sử dụng độ lệch chuẩn mẫu. Máy tính của bạn hoàn toàn có thể có nút độ lệch chuẩn được tích hợp sẵn, nút này thường có s x trên đó. Đôi khi thật tuyệt khi biết máy tính của bạn đang làm gì ở hậu trường .Các bước dưới đây chia nhỏ công thức cho độ lệch chuẩn thành một quy trình tiến độ. Nếu bạn từng được nhu yếu làm một yếu tố như thế này trong một bài kiểm tra, hãy biết rằng nhiều lúc việc nhớ tiến trình từng bước sẽ thuận tiện hơn là ghi nhớ công thức .
Bạn đang đọc: Cách tính độ lệch chuẩn mẫu
Sau khi xem xét quá trình, tất cả chúng ta sẽ thấy cách sử dụng nó để tính độ lệch chuẩn .
Quá trình
- Tính giá trị trung bình của tập dữ liệu của bạn.
- Trừ giá trị trung bình của mỗi giá trị dữ liệu và liệt kê các điểm khác biệt.
- Bình phương từng điểm khác biệt so với bước trước và tạo danh sách các ô vuông.
- Nói cách khác, nhân mỗi số với chính nó.
- Hãy cẩn thận với tiêu cực. Một lần tiêu cực một lần tiêu cực làm cho một tích cực.
- Thêm các hình vuông từ bước trước lại với nhau.
- Trừ một giá trị cho số giá trị dữ liệu mà bạn đã bắt đầu.
- Chia tổng từ bước bốn cho số từ bước năm.
- Lấy căn bậc hai của số ở bước trước. Đây là độ lệch chuẩn.
- Bạn có thể cần sử dụng máy tính cơ bản để tìm căn bậc hai.
- Đảm bảo sử dụng các số liệu quan trọng khi làm tròn câu trả lời cuối cùng của bạn.
Một ví dụ đã thao tác
Giả sử bạn được phân phối tập tài liệu 1, 2, 2, 4, 6. Thực hiện từng bước để tìm độ lệch chuẩn .
- Tính giá trị trung bình của tập dữ liệu của bạn. Giá trị trung bình của dữ liệu là (1 + 2 + 2 + 4 + 6) / 5 = 15/5 = 3.
- Trừ giá trị trung bình của mỗi giá trị dữ liệu và liệt kê các điểm khác biệt. Trừ 3 cho mỗi giá trị 1, 2, 2, 4, 6
1-3 = -2
2-3 = -1
2-3 = -1
4-3 = 1
6-3 = 3
Danh sách sự khác biệt của bạn là – 2, -1, -1, 1, 3 - Bình phương từng điểm khác biệt so với bước trước đó và tạo danh sách các ô vuông. Bạn cần bình phương từng số -2, -1, -1, 1, 3
Danh sách các điểm khác biệt của bạn là -2, -1, -1, 1, 3
(-2) 2 = 4
(-1) 2 = 1
(-1) 2 = 1
1 2 = 1
3 2 = 9
Danh sách hình vuông của bạn là 4, 1, 1, 1, 9 - Thêm các hình vuông từ bước trước lại với nhau. Bạn cần thêm 4 + 1 + 1 + 1 + 9 = 16
- Trừ một giá trị cho số giá trị dữ liệu mà bạn đã bắt đầu. Bạn đã bắt đầu quá trình này (có vẻ như cách đây một thời gian) với năm giá trị dữ liệu. Một ít hơn giá trị này là 5-1 = 4.
- Chia tổng từ bước bốn cho số từ bước năm. Tổng là 16 và số ở bước trước là 4. Bạn chia hai số này được 16/4 = 4.
- Lấy căn bậc hai của số ở bước trước. Đây là độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn của bạn là căn bậc hai của 4, là 2.
Mẹo : Đôi khi sẽ có ích nếu bạn sắp xếp mọi thứ trong một bảng, như bảng dưới đây .
| Bảng dữ liệu trung bình | ||
|---|---|---|
| Dữ liệu | Data-Mean | (Dữ liệu-Trung bình) 2 |
| 1 | -2 | 4 |
| 2 | -1 | 1 |
| 2 | -1 | 1 |
| 4 | 1 | 1 |
| 6 | 3 | 9 |
Tiếp theo, chúng tôi cộng tổng thể những mục vào cột bên phải. Đây là tổng của những độ lệch bình phương. Tiếp theo chia cho một chút ít hơn số giá trị tài liệu. Cuối cùng, tất cả chúng ta lấy căn bậc hai của thương này và tất cả chúng ta đã triển khai xong .
Source: http://139.180.218.5
Category: tản mạn