Biến trung gian, biến điều tiết và biến kiểm soát là các loại biến thường sử dụng phổ biến trong nghiên cứu. Tuy nhiên, rất dễ nhầm lẫn về khái niệm giữa các loại biến này, vì vậy bài viết này sẽ giải thích chi tiết hơn về chúng.
Bạn đang xem : Biến kiểm soát là gì
Nội dung chính
1. Biến trung gian (mediator – mediating variable)
Trong mô hình nghiên cứu, biến trung gian M đóng vai trò làm trung gian, là cầu nối giữa biến độc lập X và phụ thuộc Y. X tác động lên M, M tác động lên Y, lúc này giữa X và Y có hai mối liên hệ là trực tiếp và gián tiếp.
Bạn đang đọc: Khái Niệm Biến Kiểm Soát Là Gì Và Tại Sao Nó Lại Quan Trọng, Các Loại Biến Trong Mô Hình Nghiên Cứu
Một quy mô hoàn toàn có thể có một hoặc nhiều biến trung gian và hoàn toàn có thể có một hay nhiều cấp trung gian :X → M → Y (một cấp)X → M1 → M2 → Y (hai cấp)…X → M → Y ( một cấp ) X → M1 → M2 → Y ( hai cấp ) …Ví dụ : Chất lượng dịch vụ tác động ảnh hưởng lên Sự hài lòng người mua, Sự hài lòng người mua tác động ảnh hưởng lên Ý định quay lại. Lúc này, Sự hài lòng là yếu tố trung gian trong mối quan hệ từ Chất lượng dịch vụ đến Ý định quay lại .Xem cụ thể về triết lý và cách nhìn nhận biến trung gian tại bài viết : Lý thuyết về biến trung gian và cách nhìn nhận mối quan hệ trung gian
2. Biến điều tiết (moderator – moderating variable)
Trong mô hình nghiên cứu, biến điều tiết Z làm thay đổi mối quan hệ tác động từ biến độc lập X lên phụ thuộc Y.
Xem thêm: Đầu số 028 là mạng gì, ở đâu? Cách nhận biết nhà mạng điện thoại bàn – http://139.180.218.5
Một quy mô hoàn toàn có thể Open một hay nhiều biến điều tiết và một biến điều tiết hoàn toàn có thể làm biến hóa một hay nhiều tác động ảnh hưởng của những cặp biến. Biến điều tiết hoàn toàn có thể là biến định tính hoặc biến định lượng .Ví dụ : Nhiều khu công trình nghiên cứu và điều tra trước đây đã chỉ ra rằng Thu nhập là một yếu tố điều tiết lên mối quan hệ từ Sự hài lòng đến Lòng trung thành với chủ. Thu nhập cao hơn có xu thế làm tăng mối quan hệ từ Sự hài lòng lên Lòng trung thành với chủ. Như vậy, mối quan hệ giữa Sự hài lòng và Lòng trung thành với chủ không giống nhau ở toàn bộ những người mua mà sẽ đổi khác tùy vào thu nhập của người đó .Nếu biến điều tiết là biến định tính, muốn nhìn nhận sự ảnh hưởng tác động của nó tất cả chúng ta sẽ sử dụng nghiên cứu và phân tích cấu trúc đa nhóm ( multigroup analysis ) trên AMOS, SMARTPLS .Xem thêm : Hộp Số Ly Hợp Kép Là Gì ? Cấu Tạo Và Nguyên Lý Hoạt Động Của Ly Hợp KépNếu biến điều tiết là biến định lượng, muốn nhìn nhận sự ảnh hưởng tác động của nó tất cả chúng ta sẽ sử dụng quy mô có biến tương tác Interaction. Cách thức thực thi những bạn hoàn toàn có thể tìm hiểu thêm những bài viết tại đây .
3. Biến kiểm soát (controlled variable)
Biến kiểm soát C bộc lộ mức độ lý giải của chúng thế nào cho biến thiên của biến nhờ vào Y .
Một quy mô hoàn toàn có thể Open một hay nhiều biến kiểm soát. Biến kiểm soát hoàn toàn có thể là biến định tính hoặc biến định lượng nhưng đa số là biến định tính .Ví dụ : Giới tính Nam / Nữ có sự kiểm soát lên biến Tần suất mua mỹ phẩm hàng tháng. Nam giới có tần suất mua thấp hơn phái đẹp. Như vậy, biến Giới tính là biến kiểm soát sự biến thiên của biến Tần suất mua mỹ phẩm .
Nếu biến kiểm soát là biến định tính, muốn đánh giá sự tác động của nó lên biến phụ thuộc, chúng ta có hai lựa chọn: hoặc sẽ mã hóa sang biến giả (dummy) và chạy hồi quy đánh giá tác động hoặc sẽ phân tích One-way ANOVA.
Nếu biến kiểm soát là biến định lượng, nó lại trở thành một biến độc lập, tất cả chúng ta sẽ nhìn nhận sự tác động ảnh hưởng của nó như là biến độc lập X trải qua hồi quy .Xem thêm : Hướng Dẫn Cách Cài Đặt Usb Wifi Tp-Link, Cách Cài Đặt Usb Wifi Tp
Nếu bạn đang gặp khó khăn trong xử lý dữ liệu trên SPSS liên quan đến biến trung gian, điều tiết, kiểm soát. Bạn có thể tham khảodịch vụ hỗ trợ SPSScủa Phạm Lộc Blog để tối ưu về thời gian và có được kết quả phù hợp.
Source: http://139.180.218.5
Category: Thuật ngữ đời thường