Phép xấp xỉ là bất cứ thứ gì tương tự có chủ ý nhưng không chính xác bằng thứ khác.

Cách sử dụng.

Thuật ngữ này hoàn toàn có thể được vận dụng cho những thuộc tính khác nhau ( ví dụ : giá trị, số lượng, hình ảnh, diễn đạt ) gần, nhưng không đúng mực ; tương tự như, nhưng không trọn vẹn giống nhau ( ví dụ : thời hạn gần đúng là 10 giờ ) .Mặc dù phép tính gần đúng thường được vận dụng cho những số lượng, nhưng nó cũng thường được vận dụng cho những thứ như hàm toán học, hình dạng và những định luật vật lý .

Trong khoa học, phép tính gần đúng có thể đề cập đến việc sử dụng một quy trình hoặc mô hình đơn giản hơn khi mô hình chính xác khó sử dụng. Một mô hình gần đúng được sử dụng để làm cho tính toán dễ dàng hơn. Xấp xỉ cũng có thể được sử dụng nếu thông tin không đầy đủ ngăn chặn việc sử dụng các biểu diễn chính xác.

Loại xấp xỉ được sử dụng nhờ vào vào thông tin có sẵn, mức độ đúng mực thiết yếu, độ nhạy của yếu tố so với tài liệu này và mức tiết kiệm ngân sách và chi phí ( thường là theo thời hạn và nỗ lực ) hoàn toàn có thể đạt được bằng cách xấp xỉ .
Lý thuyết xấp xỉ là một nhánh của toán học, một phần định lượng của nghiên cứu và phân tích công dụng. Xấp xỉ Diophantine tương quan đến xấp xỉ những số thực bằng số hữu tỷ. Xấp xỉ thường xảy ra khi một hình thức đúng chuẩn hoặc một số ít đúng chuẩn không xác lập hoặc khó lấy được. Tuy nhiên, 1 số ít hình thức đã biết hoàn toàn có thể sống sót và hoàn toàn có thể đại diện thay mặt cho hình thức thực để không tìm thấy độ lệch đáng kể. Nó cũng được sử dụng khi một số vô tỷ, ví dụ điển hình như số π, thường được rút ngắn thành 3,14159, hoặc √ 2 rút gọn thành 1,414 .Các phép tính gần đúng số đôi khi xuất phát từ việc sử dụng một số lượng nhỏ những chữ số có nghĩa. Các thống kê giám sát có năng lực tương quan đến sai số làm tròn dẫn đến xấp xỉ. Bảng nhật ký, quy tắc trượt và máy tính tạo ra câu vấn đáp gần đúng cho tổng thể trừ những phép tính đơn thuần nhất. Các tác dụng đo lường và thống kê trên máy tính thường là một xấp xỉ được bộc lộ bằng một số ít chữ số có nghĩa, mặc dầu chúng hoàn toàn có thể được lập trình để tạo ra tác dụng đúng mực hơn. [ 1 ] Xấp xỉ hoàn toàn có thể xảy ra khi một số ít thập phân không hề được bộc lộ bằng 1 số ít hữu hạn những chữ số nhị phân .

Liên quan đến xấp xỉ các hàm là giá trị tiệm cận của hàm, tức là giá trị dưới dạng một hoặc nhiều tham số của hàm trở nên lớn tùy ý. Ví dụ: tổng vô hạn (k/2) + (k/4) + (k/8) +… (k/2^n) tiệm cận sẽ bằng k. Thật không may, không có ký hiệu nhất quán nào được sử dụng trong toán học và một số văn bản sẽ sử dụng ≈ có nghĩa là xấp xỉ bằng nhau và ~ có nghĩa là không có tiệm cận trong khi các văn bản khác sử dụng các ký hiệu theo cách khác.

Một ví dụ khác, để tăng tốc độ hội tụ của các thuật toán tiến hóa, phép tính gần đúng thể lực đã đưa ra mô hình của hàm fitness để chọn các bước tìm kiếm thông minh, là một giải pháp tốt.

Xấp xỉ phát sinh tự nhiên trong những thí nghiệm khoa học. Các Dự kiến của một triết lý khoa học hoàn toàn có thể khác với những phép đo trong thực tiễn. Điều này hoàn toàn có thể là do có những yếu tố trong trường hợp thực tiễn không được gồm có trong triết lý. Ví dụ, những giám sát đơn thuần hoàn toàn có thể không gồm có ảnh hưởng tác động của sức cản không khí. Trong những trường hợp này, triết lý là một sự gần đúng với thực tiễn. Sự độc lạ cũng hoàn toàn có thể phát sinh do những hạn chế trong kỹ thuật giám sát. Trong trường hợp này, phép đo là một giá trị gần đúng với giá trị thực tiễn .

Lịch sử khoa học cho thấy các lý thuyết và luật trước đó có thể là xấp xỉ với một số bộ luật sâu hơn. Theo nguyên tắc tương ứng, một lý thuyết khoa học mới sẽ tái tạo kết quả của các lý thuyết cũ hơn, được thiết lập tốt, trong các lĩnh vực mà các lý thuyết cũ hoạt động.[2] Lý thuyết cũ trở thành một xấp xỉ với lý thuyết mới.

Một số yếu tố trong vật lý quá phức tạp để xử lý bằng nghiên cứu và phân tích trực tiếp, hoặc tiến trình hoàn toàn có thể bị hạn chế bởi những công cụ nghiên cứu và phân tích có sẵn. Do đó, ngay cả khi đã biết đại diện thay mặt đúng chuẩn, một phép tính gần đúng hoàn toàn có thể mang lại một giải pháp đủ đúng mực trong khi giảm đáng kể độ phức tạp của yếu tố. Các nhà vật lý thường ước tính hình dạng của Trái đất như một hình cầu mặc dầu hoàn toàn có thể trình diễn đúng mực hơn, chính do nhiều đặc thù vật lý ( ví dụ : trọng tải ) dễ tính toán hơn cho một hình cầu so với những hình dạng khác .

Xấp xỉ cũng được sử dụng để phân tích chuyển động của một số hành tinh quay quanh một ngôi sao. Điều này là vô cùng khó khăn do các tương tác phức tạp của các hiệu ứng hấp dẫn của các hành tinh đối với nhau.[3] Một giải pháp gần đúng được thực hiện bằng cách thực hiện các lần lặp. Trong lần lặp đầu tiên, các tương tác hấp dẫn của các hành tinh bị bỏ qua và ngôi sao được coi là cố định. Nếu muốn có giải pháp chính xác hơn, thì một lần lặp khác sẽ được thực hiện, sử dụng vị trí và chuyển động của các hành tinh như được xác định trong lần lặp đầu tiên, nhưng thêm một tương tác trọng lực bậc nhất từ mỗi hành tinh lên các hành tinh khác. Quá trình này có thể được lặp lại cho đến khi thu được một giải pháp chính xác thỏa đáng.

Việc sử dụng nhiễu loạn để sửa lỗi hoàn toàn có thể mang lại giải pháp đúng chuẩn hơn. Mô phỏng hoạt động của những hành tinh và ngôi sao 5 cánh cũng mang lại giải pháp đúng chuẩn hơn .

Các phiên bản phổ biến nhất của triết học khoa học chấp nhận rằng các phép đo theo kinh nghiệm luôn là xấp xỉ- chúng không thể hiện chính xác những gì đang được đo đạc.

Thuộc tính chịu lỗi của 1 số ít ứng dụng ( ví dụ : ứng dụng đồ họa ) được cho phép sử dụng xấp xỉ ( ví dụ : hạ thấp độ đúng chuẩn của tính toán số ) để cải tổ hiệu suất và hiệu suất cao nguồn năng lượng. [ 4 ] Cách tiếp cận này bằng cách sử dụng xấp xỉ có chủ ý, có trấn áp để đạt được những tối ưu hóa khác nhau được gọi là giám sát gần đúng .

Source: http://139.180.218.5
Category: Thuật ngữ đời thường